미생물의 세계 : 2강 “마이크로바이옴” 미생물의 세계는 화학의 기초와 같이 3강으로 이루어져 있습니다. 1강은 “미생물의 종류와 진화”, 2강은 인간의 몸이 미생물의 생태계인 “마이크로 바이옴”, 3강은 미생물로 부터 식품을 지키자는 “식품 보관법 및 보존료”가 그 주제들 입니다. 미생물은 화학의 기초에서 할 수 없었던 실험을 병행합니다. 2강의 실험은 “미생물의 배양” 입니다. 우리 몸속의 미생물, 효모, 누룩, 유산균을 […]
과학실험 1 : “곰팡이의 정원” 음식을 놔두면 쉽게 상하는 것은 여러 종류의 미생물이 번식된 결과이겠지만, 가장 쉽게 관찰되고 눈이 띄는 것은 곰팡이입니다. 음식을 닫힌 용기에 넣어 두었는데도 쉽게 음식이 상하는 것을 관찰함으로써 우리의 눈에 보이지 않지만 공기, 손, 음식물 모든 곳에 이미 많은 미생물이 있다는 것을 인식시키는 실험입니다. 목적: 다양한 음식(식품)에서 곰팡이의 성장을 관찰하고 비교합니다.
미생물의 세계 : 1강 “미생물의 종류와 진화” 미생물의 세계는 화학의 기초와 같이 3강으로 이루어져 있습니다. 1강은 “미생물의 종류와 진화”, 2강은 인간의 몸이 미생물의 생태계인 “마이크로 바이옴”, 3강은 미생물로 부터 식품을 지키자는 “식품 보관법 및 보존료”가 그 주제들 입니다. 미생물은 화학의 기초에서 할 수 없었던 실험을 병행합니다. 1강의 실험은 “곰팡이의 정원” 입니다. 우리가 어떻게 미생물의 세계
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빅마인드가 가능한가? 차례 거대한 인공지능이 자아를 갖춘다면, 어떤 형태일까요? 로봇 단위일 때는 쉽게 인간 형태라서 상상하기가 어렵지 않은데, 거대한 인공지능 시스템이 자아를 갖춘다면 어떤 모습일까를 상상하기는 쉽지 않습니다. 저는 여기에서 이런 존재, 이런 모습을 “빅마인드”라는 용어를 사용하겠습니다. (아래 설명 참조) 오늘 이 포스트에서는 인공지능과 자아가 만났을 때, 어떤 모습일 것인가를 생각해 보겠습니다. 그러기 위해서 자아를
왜 자아가 필요한 것 일까? 차례 자아는 지능이 아닙니다. 구글의 람다(LaMDA)가 의식이 있는 것 같다는 의미는? 아마도 람다가 튜링 테스트를 완벽히 통과했다는 것, 혹은 감정이나 성격 등을 보였다는 의미일 수 있을 것입니다. 그러나, 의식이 있다, 자의식이 있다는 것이 인공지능이 고도화되면 당연히 취득하는 능력이거나, 고도화되기 위해 필수적으로 검토되어야 하는 기능을 의미하지는 않는다고 생각합니다. 즉 “자아”는 다른
화학의 기초: 물리로 설명하는 주기율표와 원자 및 분자의 세계 이 강의는 원소들이 무엇이고, 어떻게 구분되고, 왜 다른 성질을 가지는지 이해하고자 하는 강의로 총 3편으로 구성된다. 강의 1에서는 원소기호 이해하기, 강의 2는 주기율표 상의 모든 원소의 성질 이해하기, 강의 3은 원소들과의 결합, 즉 분자에 대해 이해하고자 한다. 강의 3: 원소들 간의 결합 2부 정리 이제 분자에
화학의 기초: 물리로 설명하는 주기율표와 원자 및 분자의 세계 이 강의는 원소들이 무엇이고, 어떻게 구분되고, 왜 다른 성질을 가지는지 이해하고자 하는 강의로 총 3편으로 구성된다. 강의 1에서는 원소기호 이해하기, 강의 2는 주기율표 상의 모든 원소의 성질 이해하기, 강의 3은 원소들과의 결합, 즉 분자에 대해 이해하고자 한다. 강의 2: 주기율표 이해하기 우리는 강의 1에서 원소 기호에
화학의 기초: 물리로 설명하는 주기율표와 원자 및 분자의 세계 이 강의는 원소들이 무엇이고, 어떻게 구분되고, 왜 다른 성질을 가지는지 이해하고자 하는 강의로 총 3편으로 구성된다. 강의 1에서는 원소기호 이해하기, 강의 2는 주기율표 상의 모든 원소의 성질 이해하기, 강의 3은 원소들과의 결합, 즉 분자에 대해 이해하고자 한다. 강의 1: 원소기호 이해하기 1. 화학이 시작하는 곳, 원소,
인공지능과 인공자아 차례 자, 이제 인공지능 입장에서 자아, 즉 인공자아에 대해서 생각해 보겠습니다. 인공지능 시대에 저의 질문은 이렇습니다: 1. 튜링 테스트를 통과한 인공지능은 자아를 가졌다고 생각할 수 있을까요? 참고로, 튜링 테스트(Turing Test)는 인공지능의 지능을 평가하기 위한 테스트로, 1950년에 영국의 수학자이자 컴퓨터 과학자인 앨런 튜링(Alan Turing)에 의해 제안되었습니다. 튜링 테스트의 목표는 기계가 인간과 얼마나 유사하게 대화할
